目前分類:Sabermetrics - Talking numbers (54)

瀏覽方式: 標題列表 簡短摘要
上個月我用粗略的方法看了Ichiro!在面對不同型態的投手時的打擊表現,現在我用同樣的方法和投手分類來看看Alex Rodriguez的表現,因此也沿用同樣的標題,下面是得到的結果:

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

過去我曾經介紹過Coors Field的特點和可怕,不過在那篇文章的尾端我是用洛磯隊投手的表現來說明這個球場的恐怖,但或許有某幾位投手在Coors Field其實也有不錯的表現只是不曾加入過洛磯隊,因此現在我用所有投手在Coors Field的投球表現再來看看,並且把焦點放在先發投手上。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(1) 人氣()

兩年多前松井剛到大聯盟的第一年由於不適應大聯盟投手的sinker以致於日本的ゴジラ到了美國變成了Groundzilla,當時曾經有一篇文章借題發揮說日本人都不會打sinker,我也對該篇文章做過回應,那時候我談了Ichiro!的情形,提出了Ichiro也是有不善於對付sinker的傾向,現在Ichiro!在美國又多了兩年的資歷,我就用數字來看看Ichiro面對不同型態的投手在表現上有什麼特性。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(9) 人氣()

今年的國聯東區戰況激烈,連墊底的紐約大都會隊都有著超過五成的勝率,不過即使在強敵環伺的情況下,亞特蘭大勇士隊目前仍然以69-52的戰績排在榜首,很有希望達成分區冠軍15連霸的紀錄。而且今年的勇士隊可以說是一支攻守俱佳的球隊,目前為止勇士隊的團隊打擊在沒有考慮球場的情況下,他們的OPS .776在國聯排第二,而5.04的RC/27和4.83的R/G都是第三。投手部分3.827的ERA是國聯第四,OPS 則是第六的.729,而這主要是今年勇士隊的牛棚表現較不理想之故,他們的rotation仍然非常出色。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(4) 人氣()

棒球和數據是分不開的,看棒球不可能不用到統計數字,數據能夠告訴我們許多事情,尤其在衡量過去的表現和貢獻時,數據是非常有用的一項工具,我們可以透過數據的比較知道去年球季誰比較有資格拿到MVP或賽揚獎,或者對球隊拿下冠軍貢獻最高的球員是哪些人。不過我們希望數字能夠告訴我們的不只有這些,我們想知道的事情太多了,也透過不斷地研究和分析來學習怎樣讓數字可以告訴我們更多我們想知道的東西,也因此出現了所謂的sabermetrics。sabermetrics發展到今天已經有一定的成就,我們也可以用各種各樣的數據和方法來評估各項球員的表現、貢獻、和能力,隨手一抓我就可以抓出一些大部分人連聽都沒聽過,更遑論懂得怎麼去使用的數據。但是一直以來我們最想要做到卻也一直是最難以做到的一件事,就是利用過去來預測未來。即使在統計和數據如此發達的今天,即使透過了各式各樣的研究和分析,我們對於球員未來表現的預測能力依然非常差勁。如果有人告訴你他有一套方法可以準確地分析並且預測出球員未來的表現,如果他不是來自未來或者另一個星球,那他肯定是在唬爛。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

這篇文章我要來討論用原始的傳統數據來評估守備時所可能產生的誤謬。所謂的傳統防守數據,也就是刺殺數(putouts)、助殺數(assists) 、失誤(errors)等所隱含一個最大的問題就是,一場正規打滿九局的比賽,守備方永遠只會也一定會拿到27個出局數,舉個例子,假如兩人出局後一個遊擊手成功撲接到一個原本是安打的球將打者刺殺在一壘前,跟他沒撲到該安打但是接到下一名打者的滾地球將他刺殺在一壘前,在數據上所顯示的卻是一模一樣的,都是拿到一次助殺。而且個別守備員所獲得的守備機會是和投手和對方打者的表現息息相關的,例如投手三振的對方打者越多,守備員能拿到的刺殺和助殺數就越少;投手被打的飛球越多,內野手能拿到的助殺和刺殺數就越少,被打到右半邊的越多,左半邊的守備員能接的球數就越少…等等。此外在球場上會有一些守備員的刺殺或助殺是人為選擇的結果,而不是其能力的反應。因此這些原始的傳統守備數據在評價球員的守備上幾乎是沒有什麼功用的。而守備率、範圍因子(Range Factor)等這些原始傳統數據的組合自然也不會有什麼用處,只不過是比較複雜的垃圾罷了。Bill James在Win Shares這本書中曾經談到關於Nap Lajoie的防守的問題,在這篇文章裡他就討論到了單單用這些原始的傳統數據來評價防守時會出現怎樣的問題。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(2) 人氣()

Giles的防守是很不錯,不過在雙殺上我倒不覺得他是個特別優秀的pivot,他轉傳的動作是滿特別的,用上身的力量傳球,下半身放鬆給跑者撞,然後順勢倒下。不過整個效果上似乎並沒有特別好,數字上也顯示不出他在雙殺上的能力有特別突出。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

Baseball Graphs的Studes以所有選手的合約型態、薪水及Win Shares計算出2004年三種不同型態球員(NA/AE/FA)其高於替代水準後每一個WS的平均邊際成本,並利用該結果計算出每位球員的Net WS Value。這個數字所代表的意義是:以一位球員的表現與薪水相較於該型態球員的平均來說為球隊省了多少錢。以下是2004年Braves隊員的net WS value:

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

Win Share是Bill James發明的,其意義是將球隊所獲得的勝利數論功行賞分配給隊上所有對球隊有貢獻的選手,因此我將之翻譯為配勝場數,球隊每獲得一場勝利,就有三場配勝場數來分配給隊上球員,所以假若今年勇士隊的戰績是100勝62敗勇士隊全部隊員的配勝場數總和就會是300場。至於為什麼一場勝利要當作三場配勝場數呢?這純粹是scale大小的問題,James認為1:3的比例是比較恰當的,在1:3的比例下,當我們看到09/10止CJ的ws是24,而Furcal是22,我們可以有一定的信心說CJ對球隊的貢獻稍微比Furcal多,如果以1:1的比例來分配的話很可能CJ和Furcal分到的ws數是一樣多的,而如果以1:10的比例來分配,那當我們看到A的ws比B多2時,可能我們就沒有把握敢說A的貢獻度的確有比B來得大。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

大家都知道曹錦輝所在的洛磯隊主場庫爾斯球場(Coors Field)是打者天堂,對投手相當不利,那到底Coors Field為什麼會被稱為打者天堂?究竟有多恐怖?他的恐怖又在哪裡呢?我們就來仔細瞧瞧?Coors Field位於丹佛市,其位置所在海拔高達5280英呎,空氣相當稀薄,最直接的影響就是球的飛行距離會變遠,導致許多在別的球場應該只是個平凡高飛球的球到了這兒就變成了全壘打。因此洛磯隊也特別把球場蓋得特別大,想藉此來減少全壘打的出現,庫爾斯球場的中外野距離長達415英呎,左右外野則分別是347及350英呎,是全大聯盟最遼闊的一個球場。但別忘了,球場變大,全壘打是少了,可是外野的範圍變大,球落地形成安打的機會自然也變大了。而在庫爾斯球場中安打和全壘打容易出現的程度有多嚴重呢?我們可以參考球場指標(Park Index)這個數據,其代表的意義為該球場中某事件出現的機會比一個中性的球場高或低的百分比,若指標是110則代表比中性球場多10%的機率,90則是少10%,剛好100就是中性球場了。而庫爾斯球場2002-2003年兩年平均的幾項球場指標分別為:安打:118、二壘打:114、三壘打:183、全壘打:142、得分:131。都是非常高的數字,除二壘打和三壘打分別排第五和第二外,其餘三項都高居所有球場之冠,安打和全壘打如此容易出現,對投手來說其可怕程度可見一斑。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(7) 人氣()

在選擇聯盟或者球隊的MVP時,有許多的數據可以利用,不過其中大多數據都忽略掉的一點就是clutch hitting.

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

2003年由於曹錦輝掀起的大聯盟熱潮,相信大家都在報紙新聞中讀到或聽到過小曹所屬的科羅拉多落磯山隊的主場庫斯球場(Coors Field)是個著名的打者天堂,反過來說就是投手地獄。究竟這代表著什麼意思呢?這就牽涉到接下來要介紹的球場效應(Park Effect)、球場指標(Park Index)、及球場因子(Park Factor)了。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

國聯的MVP,當然就是Bonds與Pujols之爭了,至於誰應該得到這個獎呢?這得從兩個觀點來看,而究竟誰會得獎呢?那就得看投票者的看法了。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

Primer的MGL以年對年回歸的方式去檢查打者的splits成績,發現右打者對左右投手 的OPS比的年與年間相關係數非常低,亦即該比例並不具有預測功用。以AVG來說, 假設聯盟平均打擊率是0.25,打者A今年打擊率是0.29,則我們可能會預測他明年的 打擊率會落在0.25跟0.29之間。但如果一位右打者今年對左投手的OPS是0.9,對右 投手是0.6,比例是0.9/0.6=1.5,但我們並不能期待明年他對左右投手的OPS比會落 在1.5跟聯盟平均之間,而是應該預測為聯盟平均(根據MGL的研究大約在1.09左右), 也就是跟DIPS一樣的道理。而左打者的splits比的年與年間相關係數就比較高一點,所以左打者的splits比還 是具有一些預測功用的,因為有些左打者確實怕左投手,而左打者的平均OPS比大約 是1.20左右。所以一名今年對右投OPS與對左投OPS比是1.4的左打者,我們會預測他 明年的OPS比應該會落在1.2~1.4中間。

andrenomo 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

«123